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临床医学方面的文章与基础生物医学研究的文章有很大的区别。
首先，除了case report之外，对大部分临床SCI文章，尤其是水平较高，拥有大量data的文章来说，数据统计非常重要。因为我们这方面的文章病人的样本数和临床检测指标比较多，数据比较庞大，而且有时候数据会杂乱无章，无规律可循，要想开发成优秀的SCI文章，专业的数据分析统计就显得必不可少。有些简单的统计分析可以自己完成，但有些复杂的则需要专业统计人士来完成，这可以通过合作挂共同作者的模式来实现，从而更好地从专业角度挖掘数据的闪光点和开发文章的创新点。数据统计的好坏在投稿时是会有很大差别的，对一些top的文章来说尤其重要。
其次，与基础生物医学文章要求完全的原创不同，临床文章不管是原创的，还是一些重复验证性的文章，都有一定的意义，因为你的文章反映的是不同国家、地区、不同人群、不同条件下的结果，即使做的工作、检测指标与已发表的文章类似，同样具有借鉴意义。就看你怎样开发你的创新点了。你可以多检测一些相关指标，或与已知文章的data做比较，找差别论.文.客.服.QQ，81995535，体现你工作的意义和亮点，这需要在文章的讨论部分有一定的升华。在设计临床project之前最好对已发表的相关文章有较全面的了解，科学全面准确地设计，别到写文章投文章时缺东缺西，最后补都没法补，检测指标是多多益善，多了放着总比要用时没有好。在阐述结果时要深入、透彻、全面，用词专业科学。另外想提到的一点是，我的另外一个帖子里的英文套路表达方式主要是针对于基础研究方面文章的，不太适用于临床医学文章。 现在大部分的医学类杂志对临床文章都要求提供临床实验注册的NCT号，有的还会跟你要ethics committee同意trial protocol的证明。不同刊物略有不同。能注册尽量注册，有了注册号会大大增加你投稿时的选择余地，没有注册号很多刊物是不给你送审的。
一定要提前做好这一部分工作，不要等到upload文章时才发现没有注册号而浪费时间。从一大堆data提炼出一篇优秀的SCI文章，这是一种能力，需要长期的经验积累和较高的写作表达技巧。但是如果有好的data，如一些有很好治疗效果的新药、新技术，或一些有特色的治疗策略，以及有我们中国特色的一些治疗方法，通过提炼升华，还是能发不错的文章的。运气好的话碰到一个好的新药，发一两篇New Eng J M还是不成问题的，最近有两个合作者就是这种情况，手里都有几篇新英格兰医学的文章，其中一个是oncology的泰斗，AACR的头（最近我们有一篇挂他名字的文章想发到AACR的Cancer Discovery上去)。实验规模大，病人样本多，在发高分文章时是很占优势的，当然，跟编辑熟还是非常重要的，最好能在编辑那混个脸熟。但大多数情况下，我们还是要按部就班，通过一段时间的积累，从自己的本职工作中积累一定的data，通过提炼来发文章。平时有时间写几篇小点的综述SI文章小发一下，也是可以考虑的。
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