考试内容
绪论
1．掌握个体、样本、总体的基本概念及三者之间的区别与联系。
2．掌握同质、变异、变量的基本概念及三者之间的区别与联系。
(一)描述性统计
1．掌握变量三种数据类型的概念及三者之间的区别与联系；
2．掌握三种数据类型资料的统计描述方法与步骤；
3．掌握编制频数表与直方图的方法步骤及其意义；
4．掌握描述连续型变量平均水平的统计指标；
5．掌握描述连续型变量变异程度的统计指标；
6．掌握离散型变量的统计描述指标(相对数：构成比、率、相对比)；
7．掌握应用相对数的注意事项要点医.学全在.线提供.；
8．掌握标准化率的概念、意义及适用情况。
(二)概率分布
1．掌握随机事件和概率的概念；
2．熟悉随机变量分布的总体均数和总体方差的意义及其重要性质；
3．了解二项分布的基本概念及其适用情况；
4．了解Pois90n分布的基本概念及其适用情况医.学全在.线提供.；
5．掌握正态分布曲线的基本特征和性质(外观、参数、面积)；
6．熟悉上述3个分布在应用上的区别与联系(转化及其条件)；
7．掌握确定参考值范围的方法；
8．了解正态分布有哪些应用(参考值范围、正态近似、假设检验)。
(三)样本均数的抽样误差与置信区间
1．熟悉抽样试验的目的、过程及其意义(误差理论分布规律)；
2．掌握标准误的定义、估计方法及其意义；
3．掌握标准差与标准误的区别与联系；
4．掌握t分布与标准正态分布的区别与联系(外观、参数、面积)；
5．掌握正态分布总体均数的置信区间的意义及其估计方法；
6．了解两正态总体均数之差的置信区间的意义(类同一个总体均数)；
7•了解二项分布总体概率及其置信区间的概念，以及与正态分布的关系。
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