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医学论文范文:香港与北京市严重急性呼吸道综合征综合流行因素

来源:本站原创 更新:2013-9-5 论文投稿平台

医学论文范文:香港与北京市严重急性呼吸道综合征综合流行因素

【摘要】 目的:评价香港与北京市严重急性呼吸道综合征(SARS流行相关综合因素。方法:采用因子分析方法对香港与北京市SARS流行的相关因素进行提取公因子,再对这些复合变量进行构筑式多元回归与Logistic回归分析。评估这些复合变量对香港及北京市SARS流行的影响。结果:香港SARS流行因素因子分析提取出3个公因子(措施时间因子、日发病数因子和院内感染倍增因子;随着日发病数因子的增加,香港特区暴发SARS的危险性约增大35.3倍。北京市SARS流行因素因子分析也提取出3个公因子(院内感染倍增因子、措施时间因子和住_出院因子;随着院内感染倍增因子的增加,北京市暴发SARS的危险性增加39.4倍。结论:影响SARS流行的重要因素可能是干预措施与时间因素,造成SARS暴发流行的主要原因是SARS传染源数量剧增。

【关键词】 严重急性呼吸道综合征;流行病学;因子分析

The Multiple Factors Involved in SARS Epidemic between Hong Kong and BeijingLIN Kun,ZHU Bi_liu

(Department of Public Health, Shantou University Medical College, Shantou 515041,China

[Abstract]Objective:To evaluate the multiple factors involved in SARS epidemic between Hong Kong and Beijing. Methods:A principal component analysis on the potential factors was used to search for principal components. Then, the analyses of multiphase regression and Logistic regression on these components were applied. Results: In Hong Kong, Measure_Time Factor,Daily Case Factor and Hospital Infection Factor involved in SARS epidemic were gained. The estimated risk of a larger SARS epidemic in Hong Kong was 35.3_fold higher with increase of Daily Case Factor. Hospital Infection Factor, Measure_Time Factor and Hospitalization_Discharge Factor involved in SARS epidemic in Beijing also were obtained. The estimated risk of a larger SARS epidemic in Beijing was 39.4_fold higher with increase of Hospital Infection Factor. Conclusion:Intervention measure and epidemic time may be the most important factors involved in SARS epidemic. The infection source of SARS increased sharply might result in a larger SARS epidemic医.学全.在.线网站www.med126.com.

[Key Words]severe acute respiratory syndrome,epidemiology,factor analysis

严重急性呼吸道综合征(SARS2002_11首先在中国广东暴发,2003_02传入香港。2003_03_01北京发现第1例输入性SARS病例,随后蔓延到周边国家和地区[1_2]。SARS的传染性极强,病死率高,传播速度快,对公众健康构成严重威胁。因此,研究SARS流行的相关因素具有重要的医学意义和社会价值。SARS暴发以来,研究其流行相关因素的论文很多,但大多只考虑单独因素(如预防措施对SARS流行的影响[3]。本研究综合考虑多个因素(每日新发病例、干预措施、医院感染、流行时间等对SARS流行的作用,采用因子分析方法,将多个自变量组合成复合变量,探索这些综合因素对SARS流行的影响。


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