（4)把握度的大小（即1-β)，如把握度要求高，则样本量适当大些，反之，则可小些。
一般样本大小可用下列公式计算：
式中SE=标准误，P=某病的现患率，Q=1-P，N为样本数。
根据上述公式，可得到下列简便公式：
N=400×Q/P
式中N=样本数，P=预期现患率或感染率，Q=1-P。
本公式要求允许误差为0.1P，95%可信限水平t=2。样本的感染率P与总体感染率P之间有差异d。P-p=±d=±t×SE。
SE=d/t。0.05水平，自由度为无限大时，t约为2。
令d为=0.1P
若允许误差d=0.15P，则
N=178×Q/P
同理，d=0.2P时，N=100×Q/P
按此三公式，表28-1可作为调查样本大小之参考。
计算实例：某工厂有职工一万余人，现需估计全体职工携带乙型肝炎表面抗原情况。该地区乙型肝炎表面抗原携带率约10%。现采用抽样调查，要求允许误差为0.15P，计算需抽样调查人数。
d=0.15P
N=178×0.9/0.1=1602人
不同允许误差，调查人数不同。
表28-1是用上式计算出来的样本大小，可参考使用。但当流行率或阳性率明显小于10%，此式不适用。
表28-1 按不同预期阳性率和允许误差时的样本大小
| 预期阳性率 |
允许误差 | ||
| 0.1P | 0.15P | 0.2P | |
| 0.05 | 7600 | 3382 | 1900 |
| 0.075 | 4933 | 2193 | 1328 |
| 0.10 | 3600 | 1602 | 900 |
| 0.15 | 2264 | 1009 | 566 |
| 0.20 | 1600 | 712 | 400 |
| 0.25 | 1200 | 533 | 300 |
| 0.30 | 930 | 415 | 233 |
| 0.35 | 743 | 330 | 186 |
| 0.40 | 600 | 267 | 150 |
